此仓库是基于Tensorflow2.3的评论分类任务，使用Word2vec+(TextCNN/TextRCNN)模型，代码支持二分类和多分类，此项目做了个二元的情感分类。

• python 3.6.7
• tensorflow==2.3.0
• gensim==3.8.3
• jieba==0.42.1
• sklearn==0.0

其他环境见requirements.txt

我的另外一个爬虫项目app_comments_spider中爬取

可以参考我的博客文章01-NLP介绍和词向量和02-词向量第二部分和词义
也可看博客刘建平Pinard和文章技术干货 | 漫谈Word2vec之skip-gram模型

在config.py中配置好各个参数，文件中有详细参数说明

在config.py中的mode中改成train_word2vec并运行

# [train_classifier, interactive_predict, train_word2vec]
mode = 'train_word2vec'

训练好word2vec模型后，开始训练分类器，目前项目支持textcnn/textrcnn模型

# [train_classifier, interactive_predict, train_word2vec]
mode = 'train_classifier'

• textcnn训练结果

• att-textcnn训练结果

• textrcnn训练结果

训练好textcnn可以开始测试

# [train_classifier, interactive_predict, train_word2vec]
mode = 'interactive_predict'

• 交互测试结果

• app_comments_spider
• 01-NLP介绍和词向量
• 02-词向量第二部分和词义
• 刘建平Pinard
• 技术干货 | 漫谈Word2vec之skip-gram模型
• Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification