zephery / weiboanalysis Goto Github PK

作者你好，请问你的爬虫获取下来的数据里有没有一些你不需要的数据，（例如：一些打广告的），这些数据你是清洗掉了吗？有一些很难清洗的数据，你是怎么清洗的呢？方便给我的邮箱回复一个你的联系方式吗？[email protected] 非常感谢！

您好，根据您的文档和svm_train.py的文档，每个文本最后就是表示成类似这样的吗？(每个)[{'试试': 'True', '正': 'True', '礼': 'True', '人品': 'True', '专': 'True', '力': 'True', '事': 'True', '玩耍': 'True', '说': 'True', '博': 'True', '微': 'True', '[酷]': 'True', '享': 'True', '奖品': 'True', '领取': 'True', '太': 'True', '等级': 'True', '愉快': 'True'}, 'adv'] 请问不需要再进行其他编码吗？

谢谢您以及您超级详细的文档！

看作者有用svm进行预测，想问下作者的svm输入是什么？我也是用神经网络不过不是svm，我的输入是向量，想请教下作者吧 句子 向量化是怎么做的？能不能解答下呢

朴素贝叶斯应用在自然语言处理的时候，是不是只是把单词截断当作特征，全然没有考虑语序的问题啊。有没有那样的句子，比如把主谓宾调换位置，语义就变了呢？是不是朴素贝叶斯在自然语言处理方面有这种缺陷呢，这要如何处理才能规避这种缺陷呢？

如题，我看了这个项目，但是第一步从微博爬取文本是在哪个py文件里啊。。。

请问这份代码python的版本及其各种库的版本是什么

就是在那个Byaes.py里面，第九行代码里的那个数据我看着好像不对啊 ，找不到，知道了也不是那种句子，是词语。是不是弄错地方了？

你好，请问你是将数据集直接从数据库读取出来进行处理的吗？还有这个项目一开始对于数据的处理是从svm_train.py这个文件开始的吗?