zhangyuzhen1990 / fatigue-driven-detection-based-on-cnn Goto Github PK

1.python 3.7.1 2.pytorch 1.0.1 3.python-opencv

预训练的权重文件[vgg_16]

1、具体的配置文件请看 Config.py 文件
2、训练运行 python Train.py
3、单张测试 python test.py
4、测试网络性能 python eval.py
5、测试视频 python camera_detection.py

ssd_net_vgg.py 定义 class SSD 的文件
Train.py 训练代码
voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码，麻烦）
loss_function.py 损失函数
detection.py 检测结果的处理代码，将 SSD 返回结果处理为 opencv 可以处理的形式
eval.py 评估网络性能代码
test.py 单张图片测试代码 Ps:没写参数接口，所以要改测试的图片就要手动改代码内部文件名了
l2norm.py l2 正则化
Config.py 配置参数
utils.py 工具类
camera.py opencv 调用摄像头测试
camera_detection.py 摄像头检测代码 V1,V2
video_detection.py 视频检测，V3

/dataset:

/Annotations 存放含有目标信息的 xml 文件
/ImageSets/Main 存放图片名的文件
/JPEGImages 存放图片
/gray2rgb.m 灰度图转三通道
/txt.py 生成 ImageSets 文件的代码

weights 测试后的图片存放位置： tested

https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch

链接：https://pan.baidu.com/s/1c6UZeEioruy2SzGkSKDWPQ 提取码：euci

1、运行 Train.py 训练 2、eval 可以用于测试整个测试集，test 用于单张图片测试。