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该仓库记录日常积累的相关知识，以前端开发为主，也会涉及其他计算机知识。

因为定位是日常积累，有时记录的很仓促，难免有啰嗦、重复甚至错误的地方，但透过这样的记录可以清晰的看到对某一领域知识的理解变迁。相比一开始就条理深入的讲解，从“浅显甚至错误的理解到正确深入的理解”这个过程本身，对于理解某一知识可能也是有益的。

当然“条理深入的理解”肯定是必要的，如果感觉对某一知识理解到位了，会总结为一篇文章发布在自己的博客上。

1）JavaScript

JS 类目下又分下面几个子类：

• 方法相关，常用方法整理，比如兼容添加事件处理器、提取 url 参数、柯里化函数等
• 概念相关，理解概念背后的原理，比如事件模型、instanceof、call/apply/bind、闭包
• canvas，canvas 相关知识，有意思的 demo
• JS 算法题，常见 JS 算法题及实现
• Study，部分视频、书籍看后知识点整理，比如 “JS 忍者秘籍”、“JS 实现二叉树”

2）CSS

CSS 分类颗粒度没有 JS 那么细，该类目下面包括常见布局实现、概念理解、书籍看后知识点整理等。

3）HTML

HTML 可整理的相对较少，遇到认为有必要整理的及时记下，没有专门整理。

4）Framework && Lib

整理常用的框架或者库，分几个类目：

• 通用问题，不是哪个框架或者库的问题，通用型问题，比如 单页面应用如何进行 SEO
• React，react 相关，包括 react native
• Vue，vue 相关
• Angular，angular 相关（较少）
• 常用库汇总，常用的库，比如 animate.css 等，待整理

5）Node

Node.js 相关，比如搭建好的本地服务器脚手架。除了 node 本身，也会涉及其他后端知识，比如 linux 操作、nginx 配置、阿里云/腾讯云部署等。

6）安全

安全相关知识，比如 XSS、CSRF 原理及防御。

7）Git

Git 相关知识，比如常用命令行及原理分析。

8）Python

Python 相关知识。

之所以把 Python 单独列出来，主要是因为它作为后端语言简单易学且功能强大，并且可玩性也很强，比如 通过 AI 玩微信跳一跳游戏，实际是用 Python 结合当下（2018 年）很热门的机器学习写的跳一跳游戏的一个外挂。

9）开发工具

开发工具相关知识，比如 Webpack，编辑器，操作系统操作技巧，自己写的组件等。

10）扯淡

写代码过程中的突然就冒出的感想。

11）杂项

琐碎的类目，比如，所遇 bug 整理，兼容性问题，面试相关等。

12）计算机基础

计算机基础知识，比如计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法等，既有系统整理的，又有独立的文章。