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The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.

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deep-residual-shrinkage-networks's Issues

一维信号输入问题

大佬您好看了您的文章对您的研究内容十分感兴趣，看到您从上传的代码为二维图像代码，请问您能分享一下您的一维信号代码呢？[email protected]，感谢您的帮助。

关于使用一维信号作为输入的问题

您好，最近阅读了您的文章Deep Residual Shrinkage Networks, 对其中的一维输入信号很感兴趣，但是在您的代码中使用的是二维信号，在源代码中应该怎样改输入的维度呢？网络模型中有什么需要更改的地方呢？盼望您的回答。

一维信号处理

大佬你好我的研究方向也是有关一维信号处理的，我想结合代码和论文好好学习一下你的方法，可以分享一下你的一维信号输入的代码么我的邮箱[email protected] 。十分感谢你的帮助

关于pad_backend函数中padding的疑问

你好，很高兴读到你的文章。

不过我目前有一个疑问，就是在pad_backend中进行padding时，你首先对输入进行扩维，(n, c, h, w)->(n, c, h, w, 1)，然后通过channels_last方式使用spatial_3d_padding针对第2、3、4维进行填充，最后通过squeeze返回(n, c, h, w)，貌似第5维始终没有用到，不知道你扩维使用5D的目的是干什么？还是我理解的有问题？希望得到解答，谢谢。

一维信号

您好，我对您的文章非常感兴趣，可以分享您做的一维信号代码吗？感谢回复！邮箱：[email protected]

关于阈值选择的问题

您好！读了您的文章，有个地方没有弄明白，关于文章中阈值选择的方法您是通过训练出α然后与原输入或其均值的乘积作为阈值，这样的理论依据是什么呢？或者说这种阈值的选择方式在当前block中存在何种目标函数吗？期待您的回复

一维信号输入问题

大佬您好，拜读了文章感觉很有收获。和楼上一样我也想使用一维信号进行输入，请问可以发一下代码吗？这是我的邮箱：[email protected]。期待您的回复，谢谢。

关于一维信号输入问题

大佬您好，最近看了您的论文，对您提出的方法非常感兴趣。和楼上一样也希望您分享以下一维信号处理的相关代码。非常感谢 🙇‍
邮箱：[email protected]

一维信号处理

大佬你好我的研究方向也是有关一维信号处理的，我想结合代码和论文好好学习一下你的方法，可以分享一下你的一维信号输入的代码嘛我的邮箱是（[email protected]）。十分感谢你的帮助

In the article, the input is 1-D signals. However, in this code the input is 2-D cifar100, I don't know how to change the code to make it available in using 1-D signals. Can you give me some advices? Thank you very much.

版本问题

有没有TensorFlow2.x版本的代码呀

RSBU-CS and RSBU-CS

Hello, the residual shrinkage network is interesting. When I read your codes, I meet some confusion. Is the residual shrinakge block for RSBU-CW? Thanks for your reply.

关于Downsampling和Zero_padding的疑问

作者您好！
在Keras的代码中您提到(it is important to use the pooL-size of (1, 1)) 和 (it is important to use zero padding rather than 1by1 convolution)，我想请教以下这样使用的理由是？因为这和ResNet的处理方式貌似有些不同。如果我理解没错的话，ResNet是通过卷积的方式来改变通道数以及降采样的。那么您所使用这两种方式的理由是？

期待收到您的回复！

关于添加噪声

请问是给所有的原始振动信号添加不同SNR的噪声，然后划分训练集和测试集，还是先划分训练集和测试集，只对测试集的原始振动信号添加噪声？