希望路过的同学,顺手给JStarCraft框架点个Star,算是对作者的一种鼓励吧!

• 介绍
• 特性
  • 个性化推荐
  • 个性化搜索
• 安装
  • 安装JStarCraft Core框架
  • 安装JStarCraft AI框架
  • 安装JStarCraft RNS引擎
  • 打包JStarCraft Example项目
• 使用
  • 运行JStarCraft Example项目
  • 使用个性化推荐
  • 使用个性化搜索
• 架构
• 概念
• 示例
• 对比
• 版本
• 参考
• 协议
• 作者
• 致谢

JStarCraft Example是一个基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和MovieLens 100K数据集搭建的电影演示项目,包括个性化推荐与个性化搜索两个部分.

系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.

本演示项目使用的推荐算法涵盖基准算法,协同算法与内容算法3个方面:

基准算法

• AssociationRule
• MostPopular
• Random

协同算法

• BPR
• ItemKNN
• LDA
• UserKNN
• WRMF

内容算法

• 词项查询
• 范围查询
• 前缀查询
• 通配符查询
• 正则查询
• 模糊查询
• 组合查询

项目为了尽可能聚焦于个性化推荐和个性化搜索的演示,不包含任何多余组件的部署(例如MySQL/Redis/Spark/Elasticsearch).

JStarCraft Examlpe要求使用者具备以下环境:

• JDK 8或者以上
• Maven 3

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-core.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-ai.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-rns.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-example.git

mvn package -Dmaven.test.skip=true

java -jar jstarcraf-example-1.0.jar

1. 复制链接http://127.0.0.1:8080?type=recommend到浏览器.
2. 选择用户
3. 选择推荐算法
4. 点击推荐

推荐效果如图所示:

1. 复制链接http://127.0.0.1:8080?type=search到浏览器.
2. 选择用户
3. 填写搜索内容
4. 点击搜索

搜索效果如图所示:

特别感谢LibRec团队在推荐方面提供的支持与帮助.

特别感谢陆徐刚在搜索方面提供的支持与帮助.