这是我见过关于tidyverse书籍中最好的, 可以说是天花板了(忍不住评论)!
百度找到的关于R语言编程的, 基本上都"沿用那些过时的、晦涩的R 语法".
tidyverse非常整洁、优雅, 但是相关书籍太少, 目前看过的就《R数据科学》，但是没有本书讲的详细，而且作者你还加入了自己“独到的理解体会”

谢谢作者, 期待后续章节的更新!!!

张老师好，

读了下公开的这本书的部分，觉得很受益，之前学R的零碎的一些技巧自己也有感悟，很好的一本书。请问出版日期还要往后吗，可否付费购买纸质打印版本自己学习呢。

十分感谢！

一直在关注，可我看着不更新了呀，其实R包更新快速，在网络上发布更新才是理想的方式。

张老师您好，看您的课件像是Rmd转出来的，能否共享上相关的Rmd文件。感谢！

同时修改列名的方法：

my_summarise = function(data, mean_var, sd_var) { data %>% summarise("mean_{{mean_var}}" := mean({{mean_var}}), "sd_{{sd_var}}" := mean({{sd_var}})) }

应该是

my_summarise = function(data, mean_var, sd_var) { data %>% summarise("mean_{{mean_var}}" := mean({{mean_var}}), "sd_{{sd_var}}" := sd({{sd_var}})) }

第二列应该想求的是SD

感谢张老师对R语言资料的分享。张老师的R语言书籍，总结了常用的知识点和技巧，真的是良心之作。

ps: 书本2.7节（第200页），预计是笔误了（“将 case 列拆分为两列, 并删除原列”与“tstrsplit(DT$rate, split = "/")][,
rate := NULL]”中的字符，似乎没有统一符号）。

DT = as.data.table(table3)

将 case 列拆分为两列, 并删除原列

DT[, c("cases", "population") := tstrsplit(DT$rate, split = "/")][, rate := NULL]

I can't download any PDF in "intoR"