功夫量化 是专为量化交易者设计的开源交易执行系统。功夫想要解决以下问题：

• 低延迟交易 - 量化交易者对系统内响应速度有极高要求，功夫提供微秒级别的系统响应，支持带纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
• 开放的策略编写方式 - 功夫支持 Python 3 及 C++ 形式的策略编写，策略师可以不受限的自由使用第三方计算库，放飞创意。
• 友好的使用方式 - 告别 Linux shell 小黑屋，功夫提供图形化操作界面，简化策略运维流程。而进阶用户仍然具备通过底层 API 以无界面形式使用系统的能力。
• 跨平台运行 - 三大主流平台（Windows、MacOSX、Linux）皆可编译运行。

功夫系统架构如下：

• 后台核心（C++）
  • 长拳（longfist） - 金融交易相关的数据格式定义，提供涵盖 c++/python/javascript/sqlite 的序列化支持。
  • 易筋经（yijinjing） - 专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库，提供纳秒级时间精度，可落地交易相关的全部数据。
  • 咏春（wingchun） - 策略执行引擎，提供策略开发接口，实时维护策略账目及持仓情况。
• 策略接口（C++/Python）
  • RxCpp - 响应式事件处理框架，可对丰富数据类型的金融交易数据进行灵活处理。
  • numpy/pandas - 自带的 Python 运行环境原生提供 numpy/pandas 等工具供策略使用。
• 前端UI（Node.js）
  • Electron - 跨平台的桌面应用开发框架
  • Vue.js - UI开发框架

功夫在系统设计上支持任意柜台的对接（涵盖**所有股票、期货市场），功夫开源版提供 XTP 柜台对接的参考实现。 如果需要接入更多柜台请至 功夫量化官网 下载专业版或联系我们。

初次使用请参考 功夫文档。

更多介绍请关注知乎专栏 硅商冲击。

Apache License 2.0

功夫的编译依赖以下工具：

• 支持 C++20 的编译器
• cmake (>=3.15)
• Node.js (^14.x)
• yarn (^1.x)
• Python 3 (~3.9)
• pipenv (^1.x)

开始编译前，请先确保安装以上工具，且正确设置 PATH 环境变量。

获取代码并编译：

$ git clone [email protected]:kungfu-trader/kungfu.git
$ cd kungfu
$ yarn install
$ yarn build
$ yarn package

编译结果输出在 artifact/build 目录下。

遇到编译问题需要完整的重新编译时，执行以下命令：

$ yarn rebuild
$ yarn package

编译过程会在代码所在目录下生成如下临时文件：

node_modules
**/node_modules
**/build
**/dist

通常情况下可通过执行如下命令对 build 和 dist 进行清理：

$ yarn clean

需要注意 node_modules 目录为 yarn 产生的包目录，一般情况下无需清除，如有特殊需要可手动删除。

另外，编译过程中会在系统的以下路径产生输出：

$HOME/.conan                        # [conan](https://conan.io/center/) 的配置信息以及其存储的 C++ 依赖包
$HOME/.cmake-js                     # [cmake.js](https://www.npmjs.com/package/cmake-js) 存储的 C++ 依赖包
$HOME/.virtualenvs                  # pipenv(windows) 存储的 Python 依赖
$HOME/.local/share/virtualenvs      # pipenv(unix) 存储的 Python 依赖

如果需要清理这些文件，都需要手动删除。

更多信息请访问 功夫量化。

QQ 交流群 312745666，入群问题答案：kungfu.trader