aguila-team / chinese_nlu_by_using_rasa_nlu Goto Github PK

有个疑问，在你采用tensorflow_embedding的那套pipeline中仍然使用了mitie的模型。你这里使用mitie目的是做slot filling的吧，其实我认为可以直接采用

language: "zh"

pipeline:

• name: "tokenizer_jieba"
• name: "ner_crf"
• name: "intent_featurizer_count_vectors"
  token_pattern: '(?u)\b\w+\b'
• name: "intent_classifier_tensorflow_embedding"

这样一套pipeline。当然我知道tensorflow_embedding和mitie, spacy那套相比在intent classify上存在OOV的问题，但是只要sotry足够多应该会有好的表现吧。

你好，我将dialogflow的agent导出到data下，训练时报No training examples found for dialogflow file，是dialogflow导出的数据还需要再处理吗？/data/下的目录结构应该是怎样的？

从 dialogflow.com 的 Prebuilt Agent 找到 Weather 并将其导入

是不是网站升级了，没有找到相关资源，能够提供一下这个 Weather 数据呢？
仅仅找到以下页面，其中没有发现 Weather 数据
https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/agents-prebuilt