fengdu78 / wzu-machine-learning-course Goto Github PK

如果你需要详细的信息我可以提供

方差的计算公式应该是$\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(x^{(i)}-u\right)^{2}$

而非$\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(x^{(i)}\right)^{2}$

5.矩阵的特征值和特征向量
1.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质
从而|𝐴| ≠ 0 ⇔ 𝐴没有特征值。
此处不对，可举反例，如矩阵E等。

04 机器学习 贝叶斯代码实现没有P(Y=C)
probabilities = {}
for label, value in self.model.items():
probabilities[label] = 1
for i in range(len(value)):
mean, stdev = value[i]
probabilities[label] *= self.gaussian_probability(
input_data[i], mean, stdev)
return probabilities

没有实现P(Y=C)

公式中不是要计算p(y)p(x|y)吗？
是不是少乘一个p(y)

print(dict(list(enumerate((i * i for i in range(1, num+1)), start = 1))))