howl-anderson / weatherbot Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

235.0 6.0 68.0 99.91 MB

一个基于 Rasa 的中文天气情况问询机器人(chatbot), 带 Web UI 界面

Home Page: http://weather_bot.xiaoquankong.ai/

License: MIT License

chinese-chatbot weather-bot chinese-nlp task-oriented-dialogue chatbot chatbot-application

weatherbot's Introduction

WeatherBot

一个使用 Rasa 技术栈（Rasa NLU, Rasa Core, Rasa Core SDK）构建的简单的中文天气情况问询机器人(chatbot), 附带有基于 Web 的用户界面（UI）

功能

这个机器人可以根据你提供的城市（北京、上海等）和日期（明天、后天等），查询出相应的天气预报。

功能截图

特性

使用 Frame-based 对话管理方案，如果上述两个 Slot (既城市和天气)，有任意一个用户未提供，对话管理系统会负责让你澄清相关 Slot 的值。

能力范围

受限于天气数据提供方的能力，这个机器人只能查询 **大陆地区市级城市三天以内 （今天，明天，后天） 的气象数据，不能查询过去（昨天，前天）等历史数据。
受限于开发时间，这个机器人 不提供 诸如 这个星期五、下个星期一 这种需要计算才能得到日期给定方式。也 不能提供 诸如 绝对日期：三月一号、六一儿童节日 这种日期的查询能力。
因为使用的是免费的天气查询接口，所以 会有配额限制，可能会因为 超出调用次数 ，而在一个小时内不能用。同时网络查询接口可能存在不稳定因素，导致 没有结果返回或者出现异常，尝试多次重新发送请求可解决问题。

动画演示

在线演示

Demo for 天气预报查询机器人

文档说明

本项目采用了组件相互隔离(类似于微服务的**)来构建整个系统。

整个系统分成 4 个 APP:

组件	仓库地址	说明
`User Interface`	WeatherBot_UI	负责提供用户 UI ，方便用户使用，Rasa Core 支持和多种即时通讯软件（IM）的整合，Rasa Core 提供了一种称之为 Channel 的特性来方便接入 API。
`Diaglog Manager`	WeatherBot_Core	负责管理整个对话的流程，它会主动调用 `NLU` 来解析用户的意图和提取相关的实体，在需要执行业务动作的时候会调用 `Action Server` 执行具体的业务动作。
`NLU`	WeatherBot_NLU	负责理解用户的意图和提取相关的实体。
`Action Server`	WeatherBot_Action	负责执行自定义 Action (通常都是具体的业务动作，在本项目中是请求远程服务器以查询天气情况)

NOTE 4 个 APP 不在本仓库中，它们分别有独立的仓库，具体仓库地址见上面的列表。

FAQ

如果在使用机器人中遇到解析失败或者 SSL 错误或者超时错误，请重试几次，数据提供商 心知天气 的 API 很不稳定，后续考虑替换成其他供应商

TODO

使用更加 Robust 的对话管理方案,目前的方案无法处理意图切换等复杂场景.
使用 duckling 做时间和日期的识别,效果将更加 Robust 和准确

weatherbot's People

Contributors

Stargazers

Watchers

weatherbot's Issues

4个服务都部署起来了，但是聊天窗口输入无返回

已经依次部署Action、NLU、Core、UI，且服务都正常启动：

但是在聊天窗口输入语句，无返回：

且在UI端没有任何信息。请问下，是否有一定的请求url可以测试每个模块的服务确实部署成功？方便逐一模块排查。或者您有什么建议可以帮忙排查这个问题，谢谢！

“查找表”功能不能支持中文吗？

通过rasa_nlu的官方文档，我知道查找表是为了优化实体识别功能，同时又不增加过多训练样本。
但是实际使用我发现没有效果，请问你知道怎么用吗？

我在nlu.json中增加

"lookup_tables": [
      {
        "name": "date-time",
        "elements": [
          "周子","明天","后天","海天","每天"
        ]
      }]

nlu_model_config.yaml中增加pipeline
- name: "intent_entity_featurizer_regex"
训练时会在models文件夹中生成regex_featurizer.json文件。

看了rasa_nlu的源码中featurizers/regex_featurizer.py文件，
regex_string = '(?i)(\\b' + '\\b|\\b'.join(elements_sanitized) + '\\b)'
这里加了\b导致无法匹配中文（因为送到这里的文本没有分词）
然后我去掉了这里的\b，确实就能够被查找表的正则匹配了。

我理解的查找表应该是把自定义词“周子”当作和“明天”一样的'date-time'实体。
但是实际上输入“周子”时，它还是被识别成了'address'词。

请问是我理解不对，还是哪一步做错了吗？

NLU训练数据很慢

你好！感谢你的项目，很赞。这里我有个问题，就是我在训练NLU数据的时候，总共51条，4个意图，10个实体，但是5个小时才能够训练完，有时候还会挂掉，请问是什么原因导致的？还是我在构造训练数据时对实体、意图的标志不对?期待解答，谢谢！

链接到自己的训练好的模型上，可以启动 webchat 。
然后输入“你好”，会返回两遍下面这个错误
message handler error
Traceback (most recent call last):
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/engineio/server.py", line 423, in _trigger_event
return self.handlersevent
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/socketio/server.py", line 522, in _handle_eio_message
self._handle_event(sid, pkt.namespace, pkt.id, pkt.data)
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/socketio/server.py", line 458, in _handle_event
self._handle_event_internal(self, sid, data, namespace, id)
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/socketio/server.py", line 461, in _handle_event_internal
r = server._trigger_event(data[0], namespace, sid, *data[1:])
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/socketio/server.py", line 490, in _trigger_event
return self.handlers[namespace]event
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/flask_socketio/init.py", line 251, in _handler
*args)
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/flask_socketio/init.py", line 634, in _handle_event
ret = handler(*args)
File "/home/tonyzh/.conda/envs/spring/lib/python3.6/site-packages/rasa_addons/webchat/init.py", line 126, in handle_message
output_channel.custom_data = message['customData']
TypeError: string indices must be integers

web端可以接受到NLU识别出来的意图和槽位信息么

孔晓泉老师您好，还想向您请教一个问题，就是我这边web端已经能跑通了，现在我想尝试在web端界面进行测试的时候接受NLU识别出来的意图和槽位信息，就是我这边可以直观的看到每一轮对话，系统在NLU阶段都识别出了哪些东西。谢谢。