- 스터디 rule 정하기
- 매주 화, 토요일 스터디 진행
- 매 스터디마다 과제(강의를 듣고 quiz를 내오는 것)를 못 해온 사람은 그 날 스터디의 내용을 정리
- 월요일 저녁 7시, 금요일 저녁 7시까지 quiz 올리기
- 스터디 오기 전까지 quiz 풀어오기
- "머신러닝 및 딥러닝 BASIC(모두의 딥러닝)" 강의로 변경
- 머신러닝의 개념과 용어
- lab 04-2: TensorFlow로 파일에서 데이타 읽어오기 (new)
- 강의 수강 안 하면 벌칙으로 강의 정리하기.
- 퀴즈는 강좌 당 1개씩 만들어오기.
- 강의 듣기
- Linear Regression 의 개념
- Linear Regression cost 함수 최소화
- 여러개의 입력(feature)의 Linear Regression
- 퀴즈
- 각 강좌에서 1개씩 총 3개 만들어서 월요일 7시까지 제출.
- 퀴즈 풀이
- 다음주는 퀴즈 풀고 pull request 미리해오기.
- 강의 듣기
- Logistic (Regression) Classification
- Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)
- 퀴즈
- 퀴즈 2개 만들어서 금요일 7시까지 제출.
- 퀴즈 풀이
- 퀴즈 지각자 및 강의 미수강자는 타임라인에 기록.
- 다음주는 퀴즈는 화요일 아침 9시
- 강의 듣기
- ml의 실용과 몇 가지 팁
- 딥러닝의 기본개념과 문제 그리고 해결
- 퀴즈
- 퀴즈 2개 만들어서 화요일 아침 9시까지 제출.
- 퀴즈풀이
- 깃헙 사용 보다 편하게 만들기
- 강의 듣기
- NN1
- 퀴즈
- 퀴즈 두개 만들어서 목요일 아침 9시까지 제출. 2019년 4월 11일 목요일
2.NN2
- 퀴즈풀이
- 향후 일정 정리.
4월 26일 금요일 오후 7시 퀴즈 1개 제출.
- 퀴즈풀이