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1. 스터디 rule 정하기

• 매주 화, 토요일 스터디 진행
• 매 스터디마다 과제(강의를 듣고 quiz를 내오는 것)를 못 해온 사람은 그 날 스터디의 내용을 정리
• 월요일 저녁 7시, 금요일 저녁 7시까지 quiz 올리기
• 스터디 오기 전까지 quiz 풀어오기

2. "머신러닝 및 딥러닝 BASIC(모두의 딥러닝)" 강의로 변경

• 머신러닝의 개념과 용어
• lab 04-2: TensorFlow로 파일에서 데이타 읽어오기 (new)

• 강의 수강 안 하면 벌칙으로 강의 정리하기.
• 퀴즈는 강좌 당 1개씩 만들어오기.

1. 강의 듣기

• Linear Regression 의 개념
• Linear Regression cost 함수 최소화
• 여러개의 입력(feature)의 Linear Regression

2. 퀴즈

• 각 강좌에서 1개씩 총 3개 만들어서 월요일 7시까지 제출.

• 퀴즈 풀이
• 다음주는 퀴즈 풀고 pull request 미리해오기.

1. 강의 듣기

• Logistic (Regression) Classification
• Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

2. 퀴즈

• 퀴즈 2개 만들어서 금요일 7시까지 제출.

• 퀴즈 풀이
• 퀴즈 지각자 및 강의 미수강자는 타임라인에 기록.
• 다음주는 퀴즈는 화요일 아침 9시

1. 강의 듣기

• ml의 실용과 몇 가지 팁
• 딥러닝의 기본개념과 문제 그리고 해결

2. 퀴즈

• 퀴즈 2개 만들어서 화요일 아침 9시까지 제출.

• 퀴즈풀이
• 깃헙 사용 보다 편하게 만들기

1. 강의 듣기

• NN1

2. 퀴즈

• 퀴즈 두개 만들어서 목요일 아침 9시까지 제출. 2019년 4월 11일 목요일

2.NN2

• 퀴즈풀이
• 향후 일정 정리.

4월 26일 금요일 오후 7시 퀴즈 1개 제출.

• 퀴즈풀이