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View Code? Open in Web Editor NEWDatos de la pandemia del COVID19 en Mexico
Home Page: https://mexicovid19.github.io/
License: MIT License
Datos de la pandemia del COVID19 en Mexico
Home Page: https://mexicovid19.github.io/
License: MIT License
En en sitio la pirámide de casos está en desorden. Creo que puede haber un problema con la función que procesa los datos y los presenta como una DataFrame.
On April 23 (and on the first ever publication, April 13) the file encoding was set to plaintext instead of utf-8. This caused python's read_csv to crash.
Add test of file encoding in bash script and convert if necessary.
Hola,
Estoy usando su pagina y en especifico los updates que se publican cada dia de datos_abiertos/series_de_tiempo/nuevos/covid19_mex_*.csv. Es muy util y les agradezco mucho su trabajo muy importante.
Me parece que desde unos dias ya no hay actualización de estos datos. Hay un problema? Puedo ayudar a algo? Se un poco de python y podria correr un script cada dia para generar los datos si es necesario.
Gracias por su trabajo,
Saludos cordiales, cuidense mucho.
Ch. Morisset
The automatic updates to the Mexico data series have not occurred for the last 2 days.
Hola Rodrigo,
Primero que nada agradecerte el gran trabajo que han hecho con los datos COVID de México. Es un super repositorio!
Si me permites me gustaría hacerte una sugerencia ya que los datos de Casos y Fatalidades de CDMX y Estado de México normalmente no coincide el acumulado con lo que se ve en Google o fuentes oficiales. Según yo es porque estás agrupando en el campo de ENTIDAD_UM y creo que el dato que coincide es si se usa el de ENTIDAD_RES.
Es una sugerencia, que solo afecta, según yo a CDMX y Estado de México. Los demás no cambia.
Gracias!
The Mexico data files haven't updated in two days.
El problema de visualización en mexicovid19/mexicovid19.github.io#82 viene de que no estamos actualizando las series de tiempo de sospechosos.
La nota metodológica de Conacyt explica cómo es que se tienen que contabilizar los sopechosos:
Para el cálculo de los casos sospechosos se deben seguir la siguiente con sideración: Se filtran todos los registros cuyo valor de la CLASIFICACION_FINAL final sea 3, 4 y 5.
Hace falta implementar.
No sé si te sirve nosotros llevamos recolectando de la página de la UNAM https://www.gits.igg.unam.mx/red-irag-dashboard/reviewHome# los datos de ocupación hospitalaria en este repo: https://github.com/RodrigoZepeda/CapacidadHospitalariaMX . Felizmente puedo hacerte pull requests cada semana que los actualizamos si te interesa.
Buenos días,
Muchas gracias nuevamente por este gran esfuerzo de recolección de información. Me estoy dando cuenta que los datos se dejaron de actualizar desde el 31 de Mayo.
Gracias!
The files published in recent days have been successfully converted using the file
check in the bash script, but the file of the 27th of April was detected as utf-8 and still had the wrong encoding that crashed pandas.read_csv
.
Buenos días Rodrigo, disculpa que vuelva a escribir, pero solo para saber si se podrá actualizar la información. Muchas gracias nuevamente!
En la nota metodológica del tablero de Conacyt se explica:
Las series temporales consideran la fecha de ingreso (FECHA_SINTOMAS) para los casos Confirmados, Sospechosos y Negativos.
Si mal no recuerdo, no todas las entradas tienen este campo. Hay que revisar y posiblemente corregir? Es posible que esto genere una diferencia notable así que hay que considerar si esto vale la pena.
@blas-ko y @LeonardoCastro qué opinan?
Buenos días Rodrigo,
Nuevamente muy agradecido por este repositorio. Solo para comentarte que los datos no se han actualizado en más de una semana. Igual y ya se dieron cuenta, pero por si acaso.
De antemano muchas gracias y sauludos,
Antonio
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