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我想使用autodl技术训练模型，但数据集需要更换，具体怎么操作？
我用cifar跑通了autodl，但是在跑模型的时候只有日志文件在变换吗？没有找到相关保存的参数

有更详细的文档解释么？
我想更换数据集，具体怎么操作呢

测试环境为：ubuntu16 Cuda9 Cudnn7 python3.7 gpu类型为：v100
刚开始训练后退出，日志信息为：

pip install latest 1.5 python 2.7, cuda-9.0, cudnnv7

core file found by run 'run.sh'

比如支持PaddleDetection和PaddleSeg等自动调参？谢谢。

程序跑通了，但是出来的结果差了很多，如下：
[2019-10-18 12:20:42] step = 0, average accuracy = 0.141
[2019-10-18 12:38:34] step = 1, average accuracy = 0.162
[2019-10-18 12:57:24] step = 2, average accuracy = 0.139
[2019-10-18 13:15:24] step = 3, average accuracy = 0.149
我看文档里写的是
step = 0, average accuracy = 0.633
step = 1, average accuracy = 0.688
step = 2, average accuracy = 0.626
step = 3, average accuracy = 0.682
......
step = 842, average accuracy = 0.823
step = 843, average accuracy = 0.825
step = 844, average accuracy = 0.808
是哪里配置不对么？多谢

百度这么大个公司，所有东西都是半成品，只有广告业务最成熟。