テキストを入力として受け取り、感情情報(喜び、悲しみ、期待、驚き、怒り、恐れ、嫌悪)を推定して返すサーバーです。
WRIME: 主観と客観の感情分析データセットでモデルを作り、 そのモデルをサーバーで利用しています。
| 入力 | Joy | Sadness | Anticipation | Surprise | Anger | Fear | Disgust | Trust |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| いいことあるかな | 0.01 | 0.00 | 0.97 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| おばけ怖い | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.02 | 0.00 | 0.86 | 0.05 | 0.00 |
| ヤフオクで転売された。 | 0.19 | 0.24 | 0.10 | 0.36 | 0.00 | 0.04 | 0.02 | 0.00 |
| ヤッターヤッター大成功 | 0.95 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.01 |
| 俺、激おこ | 0.03 | 0.04 | 0.43 | 0.05 | 0.10 | 0.13 | 0.18 | 0.01 |
| じいちゃんが帰ってこない。 | 0.00 | 0.91 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.02 | 0.03 | 0.00 |
Dockerが動く環境であれば、Windows, Linux, Macなどどの環境でも動作します。
Windows 11
Ubuntu 22.04 on WSL
Docker Desktop, gitのインストール
コマンドラインで次の内容を実行
git clone https://github.com/sato-susumu/susumu_emotional_analysis.git
cd susumu_emotional_analysis
git lfs install
git lfs pull
コマンドラインで次の内容を実行。初回などイメージのビルドが行われる場合は時間がかかります。サーバーの起動にも少し時間がかかります。
start_server.bat
コマンドラインで次の内容を実行
stop_server.bat
git-lfsのインストール
コマンドラインで次の内容を実行
git clone https://github.com/sato-susumu/susumu_emotional_analysis.git
cd susumu_emotional_analysis
git lfs install
git lfs pull
コマンドプロンプトで次の内容を実行。初回などイメージのビルドが行われる場合は時間がかかります。サーバーの起動にも少し時間がかかります。
./start_server.sh
コマンドプロンプトで次の内容を実行
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"text":"いい天気だ"}' http://127.0.0.1:56563/analyze_emotion
呼び出し結果
{"emotions":{"Joy":0.8913211822509766,"Sadness":0.0037260549142956734,"Anticipation":0.03549545258283615,"Surprise":0.03090864047408104,"Anger":0.000993472058326006,"Fear":0.002147842664271593,"Disgust":0.0024142847396433353,"Trust":0.03299309313297272}}
コマンドプロンプトで次の内容を実行
./stop_server.sh
ポジネガではない、基本8感情を扱った貴重なデータセット「WRIME: 主観と客観の感情分析データセット」を作成し公開してくださった梶原 智之さん、中島 悠太さんに感謝致します。Google Colaboratoryを使ってわかりやすくモデル作成方法を公開してくださった@izaki_shinさんに感謝いたします。
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