本项目基于tensorflow，实现一些论文提出的基于深度学习的分词、命名实体识别和实体关系抽取模型。

本项目是在DNN_CWS的基础上进行开发。增加了实体关系抽取。

本项目目前有重构的计划

本项目迁移至DeepLearning_NLP，故本项目暂时停止维护

• 中文分词
• 命名实体识别
• 实体关系抽取

1. python >= 3.5
2. tensorflow>=1.2.0
3. matplotlib>=1.5.3

文件夹corpus下：

1. pku_training.utf8、pku_test.utf8: sighan 2005 bakeoff 北大分词库
2. msr_training.utf8、msr_test.utf8: sighan 2005 bakeoff 微软亚洲研究院分词库
3. msr_ner_training.utf8: sighan 2006 bakeoff 微软亚洲研究院命名实体识别语料库
4. semeval_relation.utf8: International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval) 2010 task 8 关系抽取数据集

• deep learning for chinese word segmentation and pos tagging （已完全实现，文件dnn.py）
• Long Short-Term Memory Neural Networks for Chinese Word Segmentation (完全实现，需要调参，文件dnn.py)
• Max-Margin Tensor Neural Network for Chinese Word Segmentation （正在实现，文件mmtnn.py）

• relation extraction: perspective from convolutional neural networks （已完全实现，文件re_cnn）

• 支持pip