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Convert AI papers to GUI,Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术

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License: MIT License

Jupyter Notebook 100.00%
dain huoshan-tts microsoft-tts rife-gui waifu2x-gui dain-gui realcugan-gui realesrganv2-gu animegan2 gfpgan ncnn ncnn-model realcugan-pro noveria stable-diffusion codeformer-gui

paper2gui's Introduction

Paper2GUI 🚀🚀🌟: 让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术

Paper2GUI: 一款面向普通人的 AI 桌面 APP 工具箱,免安装即开即用,已支持 40+AI 模型,内容涵盖 AI 绘画、语音合成、视频补帧、视频超分、目标检测、图片风格化、OCR 识别等领域。支持 Windows、Mac、Linux 系统。

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小白兔 AI 3.0 版起永久免费 AI 绘画、人脸动漫化,图片修复和视频补帧功能,欢迎使用

下载小白兔 AI:

已发布内容【下列独立 APP 完全免费】

文字转语音工具,适用于配音、讲解、说书、广告等场景。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
微软语音合成 🔥 5Mb FastSpeech Download
阿里云语音合成 13Mb Unknown 🔲 Download

文本转图片,想象力与 AI 的完美结合

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
StableDiffusion🔥 10Mb Naifu 🔲 🔲 Download

视频超分工具,适用于 720p 或 360p 视频转 1080p 或 4k 视频,画质升级且不模糊,目前主要用于动漫视频超分。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
RealESRGAN-GUI(RAM)🔥 41.8Mb RealESRGANv3 🔲 🔲 Download
waifu2x-GUI 38.9Mb waifu2x 🔲 🔲 Download
RealESRGAN-GUI 28.8Mb RealESRGANv2 🔲 🔲 🔲 Download
RealCugan-GUI 56.4Mb RealCugan 🔲 🔲 🔲 Download
RealSR-GUI 94.5Mb RealSR 🔲 🔲 🔲 Download

运动类视频流畅度升级工具,可以将低帧率 30fps 升级到 60fps 或 360fps。适用于丝滑质感需求。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
RIFE-GUI(RAM)🔥 51.2Mb Rife 🔲 🔲 Download
DAIN-GUI 72.6Mb Dain 🔲 🔲 🔲 Download

图像风格化,可以将照片转换为动漫风格、梵高风格、毕加索风格等等。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
AnimeGAN-GUI🔥 8.9Mb AnimeGANv2 🔲 🔲 Download

AI 一键抠图,可生成透明图、绿幕、红幕、蓝幕等背景图片,头发丝处理良好,适合任意人物抠图需求。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
RVM-GUI🔥 12.9Mb rvm 🔲 🔲 🔲 Download

人像修复,可以将人像修复为清晰的图片,提升清晰度。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
GFPGAN-GUI🔥 242Mb GFPGAN 🔲 🔲 Download

视频抠图,利用 RVM 等算法,可实现无绿幕视频抠图,适合各种自媒体视频制作,节约大量时间。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
MODNet-GUI🔥 77.5Mb modnet 🔲 🔲 🔲 Download
MobileNetV2-GUI🔥 34.6Mb MobileNetV2 🔲 🔲 🔲 Download

适用范围太广,比如物体检测、口罩检测、车牌检测、车辆检测、苹果质量等级检测等等。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
YOLOv6-GUI 46Mb yolov6n 🔲 🔲 Download
YOLOv5-GUI 60.2Mb yolov5s 🔲 🔲 Download
YOLOX-GUI 50Mb yolox_nano 🔲 🔲 Download

辅助工具,提供了一些常用的辅助工具,比如视频比对工具等。

名称 大小 Model 多语言 Windows Mac Linux 下载
Video_compare🔥 56.1Mb 🔲 🔲 Download

小白兔 AI 是一款功能非常强大的人工智能软件,实现了 AI 绘画、语音合成、视频抠图、动漫超分辨、视频补帧、录音降噪、视频上色、人脸动漫化、图片修图、视频修复等 40 余种功能,致力于打造一款实用、好玩又有趣的 AI 生产力聚合工具箱。面向生产力用户,可免费试用 14 天,支持 Windows 和 Mac 系统。从 3.0 版起 AI 绘画、人脸动漫化、图片修复和视频补帧永久免费。

已内置功能 适用场景 功能简介
RealCugan-Pro 动漫超分辨 动漫图片或视频超分辨放大 自研 AI 引擎驱动,可获得最高质量的动漫超分辨效果,可能是目前唯一可轻松使用 RealCugan-Pro 模型的软件
RealESRGAN 动漫超分辨 动漫图片或视频 推理速度快,质量比 waifu2x 好太多,常规超分辨首选
智能抠图 任意图片或视频 推理速度快,一键获得透明图片或绿幕视,进行二次创作
人像动漫化 仅适合头像处理 转换效果出众,有趣又好玩
语音合成 自媒体视频配音、有声读书等 效果逼近真人,发音自然、带呼吸声、支持 txt 大文件极速合成
录音降噪 真人配音后处理 一键去除环境和背景噪音,提升录音清晰度,效果明显
视频补帧 运动类视频流畅度升级工具 可获得丝滑观感,已支持 RIFE 和 IFRNET 两种 AI 模型
一键超补 同时完成超分和补帧 融合超分和补帧模型,一键获得超补结果
AI 一键跑分 一键查看设备 AI 性能数据 模拟真实推理任务,统一量化推理任务,耗时越小越好
图片 OCR 识别 图片转文字 基于 Paddle-OCR-v3 模型,迄今最优秀的 OCR 识别模型、效果出众
视频字幕 OCR 提取 硬字幕提取 使用 PP-OCR 自动识别字幕位置及文字,输出字幕文件
视频上色 老旧黑白照片或视频上色 适合风景类黑白视频上色,推理速度快
人脸修复 人脸照片修复 可增强老旧照片、修复人脸,提高清晰度
目标检测 图像检测和分割 展示 AI 技术在通用场景下的检测、分割、追踪等效果
图像修复 老旧照片修复 可全身修复,也可只修复人脸,效果出众
视频转动漫 风格迁移 普通视频转换为动漫画风的视频
Whisper 语音识别 支持十几种语言识别 一键本地生成字幕
字幕翻译 连续语境下的字幕翻译 告别传统单条字幕翻译,连续语境更准确,支持 28 种语言互译
派蒙语音合成 本地 tts 约 800 多种语音,本地无限制合成

聚合版面向专业需求用户,付费只是为了持续产出优质 AI 应用。已开源的 20 个单独 APP 完全免费,各取所需,请勿喷我,如果项目帮到了你,不妨点个 Star。

部分截图

适配说明

本人开发环境为Windows系统,默认会发布WindowsLinux版本,得益于微软SandboxWSL2,可随时测试这些环境。为了拓展和持续产出优质又实用的 AI 生产力工具,现已上架“小白兔 AI”,欢迎大家助力开发者,推动人工智能的普及化。

社群交流

QQ 群:497556961

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paper2gui's Issues

大大

非常感谢制作,绑了很多忙。有两个建议:
一是可不可以批量进行超分,这样更方便,
二是参考其他UI设置一个可以拖拽文件到此处更方便。

F0928 22:09:14.692] SIGSEGV

按照 https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui/blob/main/Video%20Frame%20Interpolation/rife.ipynb 这个文件中的步骤尝试运行

x1nt@x1nt-PC:~/test$ ./rife in2.mp4 tmp_out.mp4 2
start video frame interpolation
in2.mp4
Input fps:30.00, Output fps:60.00,origin_count:749,target_count:1497
fopen flownet.param failed
fopen flownet.bin failed
max_pool:10
find_blob_index_by_name in0 failed
Try
find_blob_index_by_name in1 failed
Try
find_blob_index_by_name in2 failed
Try
find_blob_index_by_name out0 failed
Try
F0928 22:09:14.692] SIGSEGV: segmentation fault
段错误

以及 logs

x1nt@x1nt-PC:~/test/logs$ cat rife.fatal 
F0928 21:50:36.032] SIGSEGV: segmentation fault
F0928 21:53:26.200] SIGSEGV: segmentation fault
F0928 21:53:31.724] SIGSEGV: segmentation fault
F0928 21:53:39.264] SIGSEGV: segmentation fault
F0928 21:55:05.892] SIGSEGV: segmentation fault
F0928 22:09:14.692] SIGSEGV: segmentation fault

别的视频尝试

x1nt@x1nt-PC:~/test$ sudo ./rife in3.mp4 tmp_out.mp4 2
请验证人脸或密码:
验证成功
start video frame interpolation
in3.mp4
Input fps:29.97, Output fps:59.94,origin_count:1400,target_count:2799
fopen flownet.param failed
fopen flownet.bin failed
max_pool:30
find_blob_index_by_name in0 failed
Try
find_blob_index_by_name in1 failed
Try
find_blob_index_by_name in2 failed
Try
find_blob_index_by_name out0 failed
Try
F0928 22:17:14.512] SIGSEGV: segmentation fault
段错误
x1nt@x1nt-PC:~/test$ ./rife in3.mp4 tmp_out.mp4 2
start video frame interpolation
in3.mp4
Input fps:29.97, Output fps:59.94,origin_count:1400,target_count:2799
fopen flownet.param failed
fopen flownet.bin failed
max_pool:30
find_blob_index_by_name in0 failed
Try
find_blob_index_by_name in1 failed
Try
find_blob_index_by_name in2 failed
Try
find_blob_index_by_name out0 failed
Try
find_blob_index_by_name in0 failed
Try
F0928 22:17:19.640] SIGSEGV: segmentation fault
find_blob_index_by_name in1 failed
Try
find_blob_index_by_name in2 failed
Try
find_blob_index_by_name out0 failed
Try
F0928 22:17:19.640] SIGSEGV: segmentation fault
段错误

目前尝试了两个视频 都是这样的结果

x1nt@x1nt-PC:~/test$ uname -a                                                                                 
Linux x1nt-PC 5.18.4-amd64-desktop-hwe #23.01.00.02 SMP PREEMPT_DYNAMIC Wed Aug 3 16:45:48 CST 2022 x86_64 GNU/Linux
  • Deepin 操作系统 (WSL2 不能运行这个,会说格式错误)
  • 16G 内存 3060显卡的笔记本
  • 系统没有手动安装驱动 (不过看上去和这个没关系)

建议

能不能增加批量导入的功能(比如说一个文件夹)

报错 0xc0000135

系统:Win10 22H2 x64
最开始正常,但是第一次点击开始下载模型的时候太慢,手动点了取消后,重启程序再点开始,就始终是这个错误,进度条也不会移动

image

如何在StableDiffusionGUI中设置输出的图像大小?

如题,StableDiffusionGUI让我感到非常惊艳,但是令我感到疑惑的是,现在它似乎只能生成512*512像素的图片,目前有没有方法能够调整输出图片的大小呢?还是说这个功能会在以后的版本中加入?

建议视频输出可自定义 FFmpeg 参数

测试 900MB/8min/25fps 的视频 RIFE 插帧到 120 帧压制完成文件大小只有 160MB ,画面非常糊全是马赛克。

建议像 OBS 一样增加 FFmpeg 自定义输出参数。或者至少默认输出 -vcodec hevc_nvenc -preset slow -qp 21 / -vcodec libx265 -preset slow -crf 23 的水平。电脑跑了一天结果体验还不如原视频真的心态爆炸。

同时催一下 RAM 版本的 RIFE 和 DAIN,硬盘真的遭不住。

请问能加入命令行模式吗

你好,请问能加入命令行模式吗?
这样在一些其它程序中,就可以通过命令行方式,指定输入、输出文件,并取得log日志信息
谢谢

低配笔电运行视频类超分/补帧/抠图可能仍存在问题

视频补帧,两个模型到5%会卡住,CPU/GPU占用降低至约为零
Log:
Input fps:30.00, Output fps:60.00,origin_count:391,target_count:781
start video frame interpolation
Start processing video
[STEP-1/3] Audio Extraction Success ---> Time Consuming: 782.1588ms
[STEP-0/3] Video Info: Duration: 00:00:13.03, start: 0.000000, bitrate: 853 kb/s\r\n Stream #0:00x1: Video: h264 (Main) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709, progressive), 360x360 [SAR 1:1 DAR 1:1], 610 kb/s, 30 fps, 30 tbr, 15360 tbn (default)
[Info:] AI Engine Version: 2.1.0

动漫超分,RealCugan-Pro在并发手动调整至3以下可用,而RealESRGAN也会卡在Start peocessing video
Log:
Start processing video
[STEP-1/3] Audio Extraction Success ---> Time Consuming: 630.032ms
[STEP-0/3] Video Info: Duration: 00:00:13.03, start: 0.000000, bitrate: 853 kb/s\r\n Stream #0:00x1: Video: h264 (Main) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709, progressive), 360x360 [SAR 1:1 DAR 1:1], 610 kb/s, 30 fps, 30 tbr, 15360 tbn (default)
[Info:] AI Engine Version: 2.1.0

人像抠图可以正常开始,但是运行到中途会突然卡住,不再继续

视频类功能已经换多个视频验证,其余功能使用无问题

笔电配置:
CPU:AMD A6-9220 RADEON R4, 5 COMPUTE CORES 2C+3G
GPU 0:AMD Radeon(TM) R4 Graphics
GPU 1:AMD Radeon (TM) R5 M330

RIFE-GUI(RAM) 转换之后的视频无法跳进度播放

视频经过转换后效果和Topaz video enhance 的效果差不多,但是Topaz转换出来的视频可以跳进度播放,RIFE-GUI(RAM) 转换出来的视频无法跳进度,鼠标点后面的进度直接重新开始播放。

超分和人像抠图功能会卡在95%

见图片,任务运行时候GPU会拉满,然后95%就停了,进度条也不动了,看任务管理器也熄火了
image

任务管理器看也没有占用资源(看着像是任务停止了
image

视频超分工具执行到2%就出错了

这里是输出日志
输出视频提取信息失败,疑似不支持文件
几个工具都这样提示,原视频是AVI的老视频800*600的,就想弄清晰一点,还有WMV的也是这样提示。

是否会考虑更换许可

软件被用以收费的二次分发是十分困扰的行为
考虑到软件被套壳并用以提供收费在线服务的可能
请问在可以预见的未来,您们是否会考虑将许可证换为 AGPL 等将提供在线服务也视为分发行为的许可证?

超分时GPU合成视频失败

使用超分时,到最后一步提示GPU合成视频失败,使用CPU合成。过了几小时电脑自动重启,输出的视频打不开

RealESRGAN-GUI-RAM使用异常

试了几个视频,报错

...
task faild ,please try again:804
...
task faild ,please try again:923
...
task faild ,please try again:908

试了网盘里的onepiece_demo两倍,进度卡20%一小时多了

FPS: 3.03, Time: 330.1884, Task: 20/181, => 11.050%
Mission coming to an end
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 228.9949ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:00:07.55, start: 0.000000, bitrate: 627 kb/s\r\n Stream #0:0[0x1](und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(progressive), 640x480 [SAR 1:1 DAR 4:3], 303 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 19184 tbn (default)

换用waifu2x-GUI和RealESRGAN-GUI(非内存版)旧正常了
RealESRGAN-GUI(非内存版)的onepiece_demo两倍就40s结束

环境配置

  • Windows 10 专业版 21H1 19043.1889
  • CPU Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz 2.59 GHz
  • 显卡 英伟达GTX1660ti 6G
  • RAM 16G

顺带一提RealESRGAN-GUI-RAM的GUI输出日志是从上往下,其他版的输出日志好像都从下往上

RealESRGAN-GUI-RAM完整日志

FPS: 3.03, Time: 330.1884, Task: 20/181, => 11.050%
Mission coming to an end
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 228.9949ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:00:07.55, start: 0.000000, bitrate: 627 kb/s\r\n Stream #0:0[0x1](und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(progressive), 640x480 [SAR 1:1 DAR 4:3], 303 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 19184 tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
task faild ,please try again:1549
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 2.6067574s
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:24:02.12, start: 0.000000, bitrate: 1607 kb/s\r\n Stream #0:0: Video: h264 (High), yuv420p(tv, bt709/unknown/unknown, progressive), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
task faild ,please try again:866
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 2.9771629s
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:24:02.12, start: 0.000000, bitrate: 1607 kb/s\r\n Stream #0:0: Video: h264 (High), yuv420p(tv, bt709/unknown/unknown, progressive), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
task faild ,please try again:908
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 138.9741ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:25:12.02, start: 0.000000, bitrate: 4706 kb/s\r\n Chapters:\r\n Chapter #0:0: start 0.000000, end 255.005000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 01\r\n Chapter #0:1: start 255.005000, end 694.986000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 02\r\n Chapter #0:2: start 694.986000, end 1405.946000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 03\r\n Chapter #0:3: start 1405.946000, end 1420.961000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 04\r\n Chapter #0:4: start 1420.961000, end 1512.015000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 05\r\n Stream #0:0: Video: hevc (Main 10), yuv420p10le(tv), 1920x1080, SAR 1:1 DAR 16:9, 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 136.8285ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:25:12.02, start: 0.000000, bitrate: 4706 kb/s\r\n Chapters:\r\n Chapter #0:0: start 0.000000, end 255.005000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 01\r\n Chapter #0:1: start 255.005000, end 694.986000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 02\r\n Chapter #0:2: start 694.986000, end 1405.946000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 03\r\n Chapter #0:3: start 1405.946000, end 1420.961000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 04\r\n Chapter #0:4: start 1420.961000, end 1512.015000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 05\r\n Stream #0:0: Video: hevc (Main 10), yuv420p10le(tv), 1920x1080, SAR 1:1 DAR 16:9, 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
task faild ,please try again:923
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 140.1749ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:25:12.02, start: 0.000000, bitrate: 4707 kb/s\r\n Chapters:\r\n Chapter #0:0: start 0.000000, end 255.005000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 01\r\n Chapter #0:1: start 255.005000, end 694.986000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 02\r\n Chapter #0:2: start 694.986000, end 1405.946000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 03\r\n Chapter #0:3: start 1405.946000, end 1420.961000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 04\r\n Chapter #0:4: start 1420.961000, end 1512.015000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 05\r\n Stream #0:0: Video: hevc (Main 10), yuv420p10le(tv), 1920x1080, SAR 1:1 DAR 16:9, 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
The overscoring operation has been manually terminated
task faild ,please try again:804
start video matting
2
Start super-resolution
[STEP-1/3]Audio extraction successful ---> Time consuming: 140.6795ms
[STEP-0/3]:Video Info: Duration: 00:25:12.02, start: 0.000000, bitrate: 4707 kb/s\r\n Chapters:\r\n Chapter #0:0: start 0.000000, end 255.005000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 01\r\n Chapter #0:1: start 255.005000, end 694.986000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 02\r\n Chapter #0:2: start 694.986000, end 1405.946000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 03\r\n Chapter #0:3: start 1405.946000, end 1420.961000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 04\r\n Chapter #0:4: start 1420.961000, end 1512.015000\r\n Metadata:\r\n title : Chapter 05\r\n Stream #0:0: Video: hevc (Main 10), yuv420p10le(tv), 1920x1080, SAR 1:1 DAR 16:9, 23.98 fps, 23.98 tbr, 1k tbn (default)
some output logs

关于gpu报错

之前一直运行的很好,今天不知道是不是由于禁用了一些服务,导致报错"请检查GPU是否存在"。虽然明白这是我自己的问题,但找了非常久没有任何头绪,所以还是想下次叨扰问下一般哪些情况会造成这一报错。(目前GPU工作正常,监视器显示有占用并且在工作)

一些不知道是否愚蠢的建议

首先我对于代码几乎是不懂的,只会用现成的GUI,如果有说的不合适的地方大佬海涵。昨天才开始接触这个,了解了一整天,兜兜转转终于找到这个我会用且操作简便得了。想问下大佬,能不能提供更多的交互接口呢?我是从esrgan开始了解的,好像那个项目里提到有多种模型还有专门适用于anime的,我想能不能增加类似的更多的接口便于操作。另外如果有安卓端便于使用的超分补帧的请大佬指个路。很好的项目,star了

这就是**的码农?

其实就是个GUI壳而已,话说这种打着程序员名号的打包狗,能不能不要继续侮辱**的程序员了.做个外壳套用别人的东西,就不敢说一声或者贴个Thanks名单?

特性请求:批量文件选择

辛苦了Baiyuetribe大大,感谢整合了那么多那么好用的功能。

目前在使用modnet时, 发现无法批量选择多个文件或文件夹。
请问能否劳烦您加入批量选择这一个功能?

非常感谢!

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